AI 学习笔记系列的第十篇，介绍了自己搭建的一个股票分析 Demo 全栈工程，分享了技术选型、设计思路、开发流程、已知问题和开发心得等内容。
AI 学习笔记系列的第九篇，介绍 RAG 相关的基本概念，包括 RAG 基本流程、优化点、常见检索方式和融合方法，以及一个具体示例、常见问题和解决方法。
AI 学习笔记系列的第八篇，介绍 MCP 相关的基本概念，包括对工具调用的进一步探讨，MCP 的定义与设计原则，以及 MCP 服务器框架。
AI 学习笔记系列的第七篇，介绍 Agent 相关的基本概念，包括 Agent 的定义、推理与行动、工具调用、记忆以及架构设计范式和评估方法。
