AI 学习笔记系列的第三篇，介绍 NLP 的一些补充内容，包括指代消解、上下文化表示、编码器-解码器、分词、注意力、自注意力等概念。
AI 学习笔记系列的第二篇，介绍 NLP 系统的核心组件：数据、模型、推断方法、指标、学习方法，以及常见的模型和推断方法。
AI 学习笔记系列的第一篇，介绍 NLP 的基础概念，包括文本表示、TF-IDF、Word2vec、评估指标等内容。
